Audit des données dans le SI
Gouvernance et stratégie des données
1. Quels sont les objectifs stratégiques de la gestion des données ?
2. Qui est responsable de la gouvernance des données ?
3. Comment la politique de données est-elle définie et communiquée ?
4. Quels sont les principaux défis en matière de gouvernance des données ?
5. Comment les données s'alignent-elles avec les objectifs métier ?
Qualité des données
6. Comment la qualité des données est-elle définie et mesurée ?
7. Quels processus sont en place pour assurer la qualité des données ?
8. Comment les erreurs de données sont-elles détectées et corrigées ?
9. Quels sont les impacts des données de mauvaise qualité ?
10. Comment la conformité des données est-elle surveillée ?
Architecture et modélisation des données
11. Quelle est l'architecture des données actuelle ?
12. Comment les données sont-elles modélisées ?
13. Quels sont les schémas de données utilisés ?
14. Comment l'évolution des modèles de données est-elle gérée ?
15. Quels sont les défis liés à l'intégration des données ?
Stockage et gestion des données
16. Où les données sont-elles stockées ?
17. Comment la sécurité des données est-elle assurée ?
18. Quels systèmes de gestion de base de données sont utilisés ?
19. Comment la redondance des données est-elle gérée ?
20. Quelles sont les stratégies de sauvegarde et de récupération ?
Sécurité et confidentialité des données
21. Quelles sont les politiques de sécurité des données ?
22. Comment la confidentialité des données est-elle protégée ?
23. Quelles sont les mesures en place pour la protection des données ?
24. Comment les accès aux données sont-ils contrôlés ?
25. Quels sont les risques liés à la sécurité des données ?
Intégration et interopérabilité des données
26. Comment les données sont-elles intégrées entre différents systèmes ?
27. Quels sont les formats et standards d'échange de données ?
28. Comment l'interopérabilité des données est-elle assurée ?
29. Quels sont les défis d'intégration des données de différentes sources ?
30. Comment les données non structurées sont-elles gérées ?
Analyse et exploitation des données
31. Comment les données sont-elles analysées pour générer des indicateurs ?
32. Quels outils d'analyse de données sont utilisés ?
33. Comment les données supportent-elles la prise de décision ?
34. Quels sont les défis liés à l'analyse des grandes quantités de données ?
35. Comment la valeur des données est-elle maximisée ?
Gestion du cycle de vie des données
36. Comment le cycle de vie des données est-il géré ?
37. Quand et comment les données sont-elles archivées ou supprimées ?
38. Comment la pérennité des données est-elle assurée ?
39. Quels sont les processus de mise à jour des données ?
40. Comment les données obsolètes sont-elles gérées ?
Conformité et réglementation
41. Quelles réglementations affectent la gestion des données ?
42. Comment la conformité avec les lois et règlements est-elle assurée ?
43. Quels audits de conformité sont effectués ?
44. Comment les rapports de conformité sont-ils générés ?
45. Quels sont les impacts des nouvelles réglementations ?
Métadonnées et catalogues
46. Comment les métadonnées sont-elles gérées ?
47. Quels systèmes de catalogage des données sont utilisés ?
48. Comment les métadonnées facilitent-elles la découverte de données ?
49. Quelle est l'importance des métadonnées dans la gestion des données ?
50. Comment les métadonnées sont-elles standardisées ?
Accès et partage des données
51. Qui a accès aux données et comment est-ce contrôlé ?
52. Comment les données sont-elles partagées en interne et en externe ?
53. Quelles sont les politiques de partage de données ?
54. Comment les conflits d'accès aux données sont-ils gérés ?
55. Quels sont les mécanismes de contrôle d'accès ?
Big data et technologies émergentes
56. Comment les technologies de Big Data sont-elles utilisées ?
57. Quels sont les défis spécifiques liés au Big Data ?
58. Comment l'IA et le Machine Learning influencent-ils la gestion des données ?
59. Quels sont les outils émergents dans la gestion des données ?
60. Comment l'entreprise se prépare-t-elle aux innovations technologiques ?
Performance et optimisation
61. Comment la performance des systèmes de données est-elle mesurée ?
62. Quelles techniques sont utilisées pour optimiser la performance ?
63. Comment la vitesse d'accès aux données est-elle améliorée ?
64. Quels sont les problèmes de performance courants ?
65. Comment l'efficacité des requêtes est-elle optimisée ?
Reporting et visualisation
66. Comment les données sont-elles visualisées pour les rapports ?
67. Quels outils de reporting sont utilisés ?
68. Comment les rapports facilitent-ils la prise de décision ?
69. Quels sont les défis de la visualisation des données ?
70. Comment les données sont-elles présentées aux parties prenantes ?
Cloud et solutions hébergées
71. Comment les données sont-elles gérées dans le cloud ?
72. Quelles sont les stratégies de cloud pour les données ?
73. Comment la migration des données vers le cloud est-elle gérée ?
74. Quels sont les avantages et les risques du cloud computing ?
75. Comment la sécurité des données est-elle assurée dans le cloud ?
Collaboration et gestion de la connaissance
76. Comment les données facilitent-elles la collaboration ?
77. Comment la gestion des connaissances est-elle intégrée ?
78. Quels outils soutiennent le partage des connaissances ?
79. Comment l'entreprise capitalise-t-elle sur ses connaissances ?
80. Quels sont les défis liés à la gestion de la connaissance ?
Culture et changement organisationnel
81. Comment la culture de données est-elle promue ?
82. Quels sont les obstacles culturels à la gestion efficace des données ?
83. Comment les changements liés aux données sont-ils gérés ?
84. Quel est l'impact des données sur les processus organisationnels ?
85. Comment les employés sont-ils formés sur les pratiques de données ?
Ethique et responsabilité
86. Quelles sont les considérations éthiques liées aux données ?
87. Comment l'entreprise assure-t-elle l'utilisation responsable des données ?
88. Quels sont les enjeux éthiques du Big Data et de l'IA ?
89. Comment les préoccupations éthiques sont-elles adressées ?
90. Quel est le rôle de l'éthique dans les politiques de données ?
Gestion des ressources
91. Comment les ressources sont-elles allouées pour la gestion des données ?
92. Quels sont les besoins en termes de compétences et d'équipe ?
93. Comment le budget pour la gestion des données est-il établi ?
94. Quels sont les coûts associés à la gestion des données ?
95. Comment l'efficacité des investissements en données est-elle évaluée ?
Innovation et avenir
96. Comment les données soutiennent-elles l'innovation ?
97. Quelles sont les tendances futures en matière de données ?
98. Comment l'entreprise se prépare-t-elle pour l'avenir des données ?
99. Quels sont les domaines d'opportunité pour l'utilisation des données ?
100. Comment les données peuvent-elles créer de nouveaux modèles d'affaires ?
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